activecore レコメンドエンジン

CRMや基幹システムといったマーケティングデータとWebのアクセスログを統合し、顧客一人ひとりのプライベートDMPを構築します。オンライン・オフライン情報から顧客の行動履歴、属性を解析し、Webサイトやメール、アプリ通知などデバイスやチャネルを問わずアプローチが可能です。

activecoreのAIは購入履歴や利用頻度、性別や年代などの属性情報、Web行動履歴などのデータから、コンバージョンに繋がりやすい顧客を割り出します。さらに、最適なチャネルによって、最適なアクションを顧客に発信します。学習も自動で行うため、使用すればするほど精度も向上します。

顧客の行動履歴や閲覧履歴からレコメンドを表示するパーソナルレコメンドや、カテゴリ、ランキング、キャンペーンの他に、同時、次回といった時間帯によるレコメンドや、価格帯によるレコメンドなどを表示することができ、表示したい商品を柔軟に設定できます。さらに、アルゴリズムA/Bテストによる表示によって効果を図ることもできます。