SAS Institute Japan株式会社
高度な専門知識は一切不要。ドラッグ&ドロップ操作に対応したWebベースの作業環境で必要事項を指定するだけで、自動的に統計アルゴリズムと機械アルゴリズムを用いて複数のモデルを同時にテスト。定義済みのパフォーマンス統計情報にもとづいて最もパフォーマンスの優れたモデルを特定します。
ランダムフォレスト、勾配ブースティング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイジアンネットワーク、決定木、回帰モデルなどのモデル構築テンプレートがプリセットされ、ニーズに合わせてカスタマイズが可能。ユーザー間の共有もできるので予測モデルの構築を効率的に開始できます。
各セグメントのチャンピオンモデル(最良のモデル)は、複数の評価手法を用いたシステムによる自動選出と、ユーザー独自の基準を用いて手作業での特定が可能です。また、セグメント間でモデルを比較し、それぞれのモデルについてパフォーマンス上の重要な相違点や促進要因を明らかにし、インサイトを獲得することができます。
問い合わせ
別途Base SAS、 SAS/STAT、およびSAS Enterprise Minerの導入が必須です。詳細は問い合わせが必要です。