DX-laeiの特長

1. 特長 1非構造データをAIが理解できる知識へ変換し、RAGの精度を大きく改善
   「DX-laei」は、PDFやWord、Excelなど形式の異なる非構造ドキュメントをAIが扱いやすい構造化データに変換します。ドキュメント構造化APIではAI-OCRとLLMを組み合わせることで高品質なテキスト化を実現し、複雑な表や図解も処理。RAGやAIエージェントが参照する情報の質が向上し、回答の精度・網羅性を高められます。また、既存のシステム構成を大きく変えることなく導入できるため、AI活用の初期段階から実用レベルの性能改善が期待できます。
2. 特長 2質問意図を最適化し、検索クエリの精度と応答品質を向上
   「DX-laei」には、ユーザーの質問文を解析して再構成し、最適な検索クエリに変換する機能があります。形態素解析や重要表現抽出を通じて、曖昧な入力や専門用語・略語を補正しながら検索精度を高めるため、AIチャットやナレッジ検索での応答品質向上が可能です。社内情報の検索時間短縮や従業員・顧客からの問い合わせ対応の効率化が実現し、業務負荷の軽減にも貢献します。
3. 特長 3自動タグ付けによる高度な情報整理で検索・分析を強化
   「DX-laei」のアノテーションAPIは、テキスト内に感情や話題、地域情報、同義語などのタグを自動付与し、検索対象データの意味付けを実行。単なる全文検索では拾いづらい情報も正確に抽出できるようになり、ナレッジ管理や分析の精度を高めます。また、生成AIによる応答補正にも寄与するため、複雑な問い合わせや長文文書への対応でも一貫した高品質な結果を導き出せます。