アクセス解析ツールとは、Webサイトのアクセス状況やコンバージョンに関するさまざまなデータを取得・分析・追跡するツールです。
主に、以下のようなデータを取得・分析できます。
- アクセス数（PV・セッション・ユーザー数）
- アクセスの流入元（自然検索、広告、SNSシェア、施策など）
- ユーザー属性（性別、年齢、地域、言語、興味、会員／非会員など）
- ユーザー行動（新規／再訪問、流入経路、ページ遷移、滞在時間など）
- コンバージョン（到達数、到達プロセス、アトリビューション分析など）
あらゆる経路からWebサイトに訪問したユーザーの行動や属性をモニタリングすることで、課題発掘やサイト改善を行うことができ、また施策の効果検証や広告予算の最適化にも活用されています。
以下、アクセス解析ツールについて、それぞれの特徴や料金プランを紹介します。ツール選定に際して、アクセス解析の種類や手法、ツールの選び方などの詳細を確認したい方は、選定ガイドをご一読ください。
※特定ページ内の細かいユーザー行動の可視化については、ヒートマップツールの比較・おすすめサービス一覧を、また流入キーワードや検索順位、検索ユーザーの行動・属性分析についてはSEOツールの比較・おすすめサービス一覧をご参照ください。
アクセス解析とは
アクセス解析とは、Webサイト上の課題の発掘や改善、および流入経路の最適化などを目的として、Webサイトに訪問するユーザーの行動や属性を分析することです。
Webサイトやページによって、ユーザーに到達してもらいたいゴール（コンバージョン）や、ゴールまでに辿ってもらいたい行動フローは異なりますが、多くの場合は、このコンバージョンを増やすためにアクセス解析を行います。
具体的には、以下のようなリサーチを徹底することです。
- 使用デバイスやOSの比率（属性）
- サイト訪問者の性別や年齢、興味関心（属性）
- サイト訪問のきっかけ、流入経路（行動）
- よく読まれるコンテンツや離脱率の高いページ（行動）
- サイト流入から成約に至るまでのページ遷移（行動）
上記のような、ユーザーの属性・行動データの計測やレポーティングに「アクセス解析ツール」が必要となります。
アクセス解析ツールとは
アクセス解析ツールとは、アクセス解析に必要なデータの継続的な取得や分析、レポーティングを行うツールです。分析対象のデータはツールによってさまざまですが、代表例として以下のような項目が挙げられます。
- アクセス数（PV・セッション・ユーザー数）
- アクセスの流入元（自然検索、広告、SNSシェア、施策など）
- ユーザー属性（性別、年齢、地域、言語、興味、会員／非会員など）
- ユーザー行動（新規／再訪問、流入経路、ページ遷移、滞在時間など）
- コンバージョン（到達数、到達プロセス、アトリビューション分析など）
コンバージョンは、ECサイトであれば「商品の購入」や「試供品の申し込み」、BtoB事業の企業サイトであれば「資料ダウンロード」や「お問い合わせ」、動画配信サイトであれば「会員登録」や「課金オプション」といった、成果の指標として置くユーザーの行動です。
たとえば、「Webサイトを作ったものの、施策にかけている予算の割に売上に繋がっていない」といった悩みはよく聞かれますが、アクセス解析ツールを用いてコンバージョン数が伸びない要因を浮き彫りにすることができます。
- 閲覧数は多いのに、コンバージョンへの導線やCTAの無いページがある。
- コンバージョンに至っていない広告に予算をかけていた。
- アクセス数の半分を占めるユーザー属性が、自社ターゲットと大きくズレていた。
明確化された要因に対して施策を打っていくことで、Webサイトの売上貢献度を高めていくことができるでしょう。
アクセス解析の種類と適切な解析ツール
アクセス解析ツールと言えば、世界的シェア第1位のGoogleアナリティクスが思い浮かびますが、最近は、アクセス解析の目的に応じて、解析対象や分析項目を絞ったツールも多くリリースされています。
- Webサイト訪問ユーザーの行動解析
- 広告からコンバージョンに至るまでの経路分析
- 検索ユーザーの行動解析
- 特定ページにおけるユーザー行動の可視化
1. Webサイト訪問ユーザーのアクセス解析
アクセス解析に必須とされるGoogleアナリティクスは、「Webサイトへの訪問ユーザー」を対象とするアクセス解析ツールです。Webサイトのアクセスログ、ユーザー属性、サイト訪問時からコンバージョンに至るまでの経緯など、アクセス解析に必要な情報のほとんどが揃っています。
その反面、Googleアナリティクスなどの網羅性が高いツールは、情報が多すぎて使いにくいと感じる担当者も少なくなく、最近は、Googleアナリティクスからデータのみを抽出して、必要な解析結果のみを自動出力し、直感的に行動解析を理解できる「アナリティクス連動型ツール」も注目されています。
2. 広告からコンバージョンに至るまでの経路分析
広告の出稿目的は、認知拡大から販売促進までさまざまですが、最終目的は売上・利益の向上にほかなりません。それゆえ広告運用における1つのゴールとして、Webサイト上で1件のコンバージョンを獲得するのに投じた金額、つまり投資対効果を最適化させることがあります。
この広告予算の最適化の精度を高める手法の1つが「アトリビューション分析」です。アトリビューション分析とは、最初にクリックした広告からコンバージョンに至るまでの経路をユーザー軸で追跡し、途中で接触した広告やメディアの間接的な効果も含めて、各広告のコンバージョンへの貢献度を分析することを指します。
アトリビューション分析による広告予算配分の最適化とコンバージョン率の向上を実現するには、アトリビューション分析機能を持つアクセス解析ツール（または広告効果測定ツール）が必要です。Googleアナリティクスでも実施可能ですが、高度な専門知識と細かいパラメータ設定が要求されるため、担当者のレベルや解析対象に合わせてツール選定を検討しましょう。
3. 検索ユーザーのアクセス解析
SEO観点からのコンテンツ改修を実施する場合は、SEOツールを利用して「サイト流入前の検索ユーザー」を対象にしたアクセス解析を行います。検索トラフィック数や流入キーワード、検索ユーザーの属性分布を計測できるほか、キーワード選定や検索順位のモニタリングなども可能です。
そのほかに含まれる機能として、キーワード選定や検索順位チェックなど、SEO観点からコンテンツ改修を目的としたツールに分類されるため、検索ユーザーを対象とする解析ツールは、SEOツールに分類しています。
4. 特定ページ上でのユーザー行動の可視化
Webサイトの特定ページにおける細かいユーザー行動の把握には、ヒートマップツールを活用します。ヒートマップは、Webページ上のユーザーの行動データを、サーモグラフィを模した色分布で可視化するツールです。
ページスクロールやマウスの動き（軌道やクリック）から、ユーザーの目線や行動、関心の強弱を直感的に把握することができ、コンテンツの改善やデザイン・レイアウトの改善に活用されます。
アクセス解析ツールの選び方
最も重要なアクセス解析ツールの選定基準は、解析対象やWebサイトのコンバージョンポイントに応じて「必要なデータを確実に計測できること」です。その上で、導入と運用にかかるコストや人材リソースを加味しながらツールを比較検討していきます。
Web解析の経験やノウハウを持つ人材確保が難しい場合は、導入支援プログラムや運用コンサルティングなどのサポート体制の活用も視野に入れ、自社の運用体制に適したサービスを選定しましょう。
